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2024年的數據中心趨勢呈現出類似的主題：可持續性和減少材料浪費。隨著數據中心結構的進步和改善其環境影響和成本的目標，以下四個熱門話題備受關注：人工智能、邊緣計算、超大規模數據中心和能源可持續性。

人工智能

ChatGPT等人工智能工具和加密貨幣的日益普及，預計將增加數據中心的能源消耗。數字貨幣和聊天機器人的創建需要數據空間來存儲其功能。人工智能還處于起步階段，未來還有更多的擴展空間。

盡管人工智能工具是創造更多數據中心空間的驅動因素，但這些工具還可以提取中心內的能源、資源和運營使用數據。Meta、微軟和諾基亞等企業正在使用人工智能工具來監控實時消耗數據，并減少數據中心產生的碳足跡。

人工智能工具的進步減少了數據中心運營商對手動工作的需求。由于人工智能工具可以預測錯誤并執行管理任務，數據中心運營商可以有更多的時間花在可持續發展和設備管理等領域的戰略計劃上。

邊緣計算

邊緣計算正變得越來越流行，因為它具有更快的數據響應速度并減少了延遲。此外，數據更接近終端用戶或生成數據的企業。邊緣計算越來越受歡迎的原因還在于，隨著云計算價格和訂閱費用開始飆升，企業的成本也更低。使用邊緣計算，數據可以實時處理，無需連接到云服務器。

由于數據存儲在距離原始生成源更近的地方，因此與存儲在數百英里外的數據中心相比，它與企業服務器之間的傳輸距離更短。由于與網絡的傳輸距離更短，邊緣計算在傳輸數據和維護環境方面消耗的能量比永久數據中心更少。

人工智能和物聯網的可預見增長，預測到2030年，邊緣計算市場預計將達到1390億美元以上，而2022年其價值略低于120億美元。

超大規模數據中心

超大規模數據中心是AWS和Google等以技術為中心的企業使用的最大、最高效的數據存儲設施，擁有超過5,000臺服務器。除了增加物理空間外，這些設施還使用專門的高密度服務器機架來最大限度地提高服務器容量。

為了節省建筑材料，現有數據中心可以進行升級，以容納更多電力和空間。升級到高功率芯片、服務器和高密度機架可最大限度地提高存儲空間和性能，并使數據中心的使用時間更長。企業也在回收舊設備，以協助生產新技術和服務器。這些升級本質上是對現有數據中心的改造，使其具有更高的容量，并以更高效的水平繼續使用。

盡管超大規模數據中心擁有令人難以置信的大量電力，但擁有這些設施的企業使用的能源和回收系統比大多數傳統數據中心更高效。其他即將出現的減少化石燃料消耗的能源形式包括鋰離子不間斷電源電池、核能和天然氣。

能源可持續性

為了降低全球氣溫上升的程度和速度，聯合國制定了一項必須在2050年前實現的凈零排放承諾計劃。該計劃迫使世界各國制定并遵循指導方針，在最后期限前削減所有溫室氣體排放，以阻止全球氣溫上升1.5攝氏度。該計劃鼓勵使用太陽能和風能資源取代煤炭、天然氣和石油。

2023年聯合國氣候變化大會還宣布了《全球制冷承諾》。該承諾的目標是到2050年將制冷排放率降低68%。為實現承諾目標而制定的策略是提高制冷系統效率并增加使用天然制冷劑，如水和空氣。在寒冷環境中建造數據中心也可以減少對制冷設備的需求。

從線性經濟向循環經濟的轉變也已經開始。在這種情況下，企業回收、再利用和翻新舊技術，而不是將材料扔掉。如果零件對一個數據中心沒有用處，它們可以賣給另一個數據中心。這就形成了一個不可再生資源的循環，比如金屬，它們可以被回收利用成新技術，隨著技術的進步，材料的使用壽命會延長。