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數據中心最經典的模塊化數據中心解決方案

2019/7/29 17:03:40點擊:

 

眾所周知,隨著新技術的不斷涌現,今天的創新技術可能成為明天的古董。但是,正如一些數據中心最經典的模塊化數據中心解決方案那樣,總有一些核心技術和理念在不斷變化的環境中保持永恒。一舟股份模塊化數據中心可以用更少的時間、更低的成本,在幾乎任何工作環境中構建企業數據中心,并帶來穩定可靠的動力、冷卻、安全性及監控,必將在大數據發展的浪潮中歷久彌新!

 但是,隨著時間推進,傳統數據中心在空間、效率、能耗上越來越顯現出它的瓶頸:空間緊張、效率低下、能耗過高,這些特點使得企業每年為傳統數據中心支付巨大開支,而且數據中心屬于長期建設項目,一旦建成,用戶往往很難進行改造和升級,這無異于給企業帶上了一付金手銬。

基于這種市場趨勢,第二次數據中心變革浪潮應勢而起——模塊化數據中心思想開始流行。一舟也順勢推出了模塊數據中心解決方案,這種將電源、配電、制冷系統、機柜、管理和服務有機地集合起來,通過標準化的模塊化架構實現“邊成長邊投資”構建數據中心的方式,比傳統的數據中心在安裝和管理上要容易很多,也更加高效和節能,贏得了許多企業客戶的信賴。

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模塊化數據中心解決方案·精彩解讀

一舟HiflexAisle天海系列模塊化數據中心是以微模塊為獨立單位進行工廠預制、快速部署的數據中心,其中可包含多個不同功能、功率的微模塊配合使用,滿足業務需求。

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微模塊整體介紹:微模塊中包含配電、空調、監控、機柜冷通道及布線系統以及若干個功能單元,均為工廠預制;IT機柜分兩列放置,服務器交付上架后實現微模塊冷通道的封閉,所有設備可靈活的在現場實現拼裝,因此微模塊可作為一個獨立的小型數據中心快速部署投入使用。微模塊內不同功能機柜單元(配電、空調等)之間的外形尺寸均為標準化設計,與機柜結構類似,便于現場快速對接安裝;冷量分配單元與機柜結構類似,與模塊內列間水冷空調連接的管路布置在靜電地板下。

配電系統設計:微模塊所需外部電力由兩路低壓配電系統同時供電。微模塊內部供電形式為交流+高壓直流(UPS)雙電源形式,其中交流側為市電直供,高壓直流側通過HVDC整流柜供電(UPS),正常工作時各帶載50%IT負載,在任一路市電異常掉電或出現閃斷的情況下均能確保各個系統不間斷供電。

空調系統設計:列間空調(行級空調)是伴隨高功率服務器的發展而誕生的一種新型機房空調。它采用水平送風方式,克服了傳統精密空調下送風導致的冷量不足,除濕運行、不節能、熱點頻現等缺點,具有自動變容量運行、回風溫度高、風程短、全顯熱運行、換熱效率高、有效遏制熱點等優點。

SHIP一舟行級精密空調

監控系統:機房環境監控系統能對機房場地的動力環境實現集中監測,包括對機房環境系統(漏水檢測、溫濕度、煙感、攝像頭等)、機房設備(配電系統、直流配電柜、空調、智能 PDU)、安全系統(門禁系統、視頻監控等),具有完善的監測和控制功能,通過直觀界面及時定位故障部位,實現機房設備的集中監控。

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SHIP一舟智能管理系統拓撲圖

機柜冷通道及其結構系統:為降低數據中心能耗,提高空調冷卻效率,模塊化數據中心采用封閉冷(或熱)通道設計。(其設計原理如下表)

1、封閉冷通道產品由端門、天窗、通道密封件、監控附件等組成。

2. 門板組件采用推拉門或平移門(可選自動或手動)。主體框架材料為優質冷軋鋼板,符合GB11253,表面噴塑處理。門扇自帶鋼化玻璃視窗,鋼化玻璃符合3C認證,符合GB15763.2,厚度不低于4mm;

3. 設計固定式和翻轉式兩種規格天窗(可選弧形或直角),支持消防氣體進入通道的功能。天窗為大面積透光板,材料為亞克力(PMMA)有機玻璃,透光度不低于90%,可充分利用機房內的照明。亞克力板符合GB/T7134,阻燃等級不低于UL94-HB;

4. 翻轉式天窗應能與監控系統(如消防告警信號、溫濕度告警信號、攝像等)進行聯動。當發生消防告警時,翻轉式天窗應能發生翻轉并打開;翻轉式天窗采用亞克力透明材料制作,簡潔美觀。

5. 其它部件包括機柜底部擋板、LED照明燈條、溫濕度傳感器、聲光報警器、攝像頭等。這些附件直接安裝在封閉冷通道產品內,起到密封、照明、監控的作用。

6. 通道內設計LED輔助照明系統,滿足機房照度不低于500LUX并根據冷通道內的溫度,呈現綠藍紅三種顏色燈光。

7. 設計封閉通道產品監控組件,對通道內的溫濕度、煙感等環境進行監控。除可對冷通道環境進行監測外,還可接入第三方告警信號,與開啟式頂板控制箱進行聯動。

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眾所周知,隨著新技術的不斷涌現,今天的創新技術可能成為明天的古董。但是,正如一些數據中心最經典的模塊化數據中心解決方案那樣,總有一些核心技術和理念在不斷變化的環境中保持永恒。一舟股份模塊化數據中心可以用更少的時間、更低的成本,在幾乎任何工作環境中構建企業數據中心,并帶來穩定可靠的動力、冷卻、安全性及監控,必將在大數據發展的浪潮中歷久彌新!


 

批注:文章部分轉自網絡